机器人与AI体系相得益彰 锂离子电池“最佳配方”研制有望加快
科技日报北京9月27日电 (记者张梦然)英国《天然·通讯》杂志27日宣布一项最新技能成果，美国科学家团队描绘了一种机器人学与人工智能(AI)相结合的技能，该技能能挑选出锂离子电池非水液体电解质溶液的“最佳配方”。该研讨或有助于加速研宣布功用更好的充电电池，比方充电速度更快、使用寿命更长。\n\n\n 开发高功能电池技能关于推进运送和航空业的电气化分外重要。开发锂离子电池成分的传统技能需求对或许的原料挑选进行实验，十分耗时，有时候研制进程需求好几年。尤其在研制非水液体电解质溶液的情况下，需求挑选出多种溶剂、盐及特定份额，许许多多的规划变量，都使得电解质优化既费时又吃力。曾有人提出了一种加速这一进程的办法——使用AI与机器人相结合的技能，发现最优的电池成分。\n\n 美国卡内基·梅隆大学研讨人员温卡特·韦斯万纳森、杰·怀塔克利及他们的搭档，此次规划了一个名为“Clio”的定制自动化机器人渠道，并与一个名为“蜻蜓”(Dragonfly)的根据贝叶斯优化的AI相结合。使用这些东西，他们证明了该体系能在两个工作日里的42次实验中，自主挑选并确认出6种高导电非水锂离子电池的电解质配方。\n\n 研讨人员指出，他们的办法发现电解质的速度是随机挑选速度的6倍。研讨团队在商用锂离子软包电池中测试了该电解质溶液，并以传统的电解质组分作为基线实验，演示了其快速充电的功能。\n\n 研讨团队总结道，他们的研讨有助于高功能充电电池的研制，关于更大规模的动力使用和资料科学具有重要意义。\n\n 总修改圈点\n\n 从前鲜花着锦的人工智能工业自身，近几年现已镇定了不少。但人工智能和其他范畴结合使用的事例已越来越多。这次，科研人员规划了定制自动化机器人渠道，开发了新的AI算法。该体系能在短时间内挑选并确认高效的锂电池的电解质配方。要知道，假如按传统办法，需求重复调试、实验，仍是由算法在虚拟国际进行配方调试来得省劲。相似的配方挑选，不只能够用在电池上，其他触及配方的动力和资料范畴或许也能够得到智能体系的协助。 【修改:邵婉云】
